ISSN 2660-9037
CLÍO: Revista de Historia, Ciencias Humanas y pensamiento crítico / Año 4, Núm 8. Julio/Diciembre (2024)
Máximo Ramírez Julca, Víctor Daniel Hijar Hernández, Pedro Aníbal Solís Céspedes, Jorge Luis Bringas Salvador
Inteligencia artificial y desarrollo sostenible.
PP. 290-305
301
Agricultura sostenible con IA: En esta práctica, la IA se utiliza para predecir las nece-
sidades de los cultivos a través de sensores y análisis de imagen hiperespectral, lo que
permite una vigilancia y control exhaustivo de plagas, contribuyendo a la sostenibilidad en
la agricultura limitando el uso de plaguicidas y fungicidas. Una experiencia concreta es la
del proyecto NaLamKI, desarrollado en algunas zonas rurales de Alemania por iniciativa del
German Federal Ministry for Economic Affairs and Energy
(BMWi). El propósito del proyecto es
desarrollar una plataforma abierta de servicio controlada por la IA para la agricultura sos-
tenible para: “Que evalúan datos de máquinas agrícolas, satélites y drones convencionales
y autónomos, los combinan en una plataforma de servicios de software y hacen que los
resultados sean accesibles a través de interfaces abiertas” (NaLamKI, 2024, párr., 01)
Como se sabe, la agricultura en general y, el éxito de las cosechas en particular, remite
a un proceso en el que interfieren una multiplicidad de factores externos e internos, entre
los que destacan: la calidad de los suelos, la calidad de las semillas, el clima, el agua, las
prácticas agrícolas y el efecto de las políticas públicas que regulan, apoyan y dotan de
tecnologías al campo en una sociedad determinada. En este sentido, Lujan (2021), sostiene
que, en este proyecto, las aplicaciones de IA implementadas en plataformas SaaS ayudan
a los agricultores a conocer las condiciones de los cultivos y el suelo en grandes áreas
de tierra, y proporciona información en tiempo real en la redirección de nutrientes y los
procesos de protección de cultivos, como el riego, la fertilización y el control de plagas, para
garantizar que los cultivos tengan la calidad y la producción suficientes para reducir las
emisiones y proteger la biodiversidad.
Aunque se trata de un proyecto piloto, todo indica que en los próximos 10 años la
agricultura sostenible habrá integrado en buena medida los avances de la IA en sus procesos
de gestión y socialización de la información para conocimiento de los agricultores, de
modo que el proyecto NaLamKI, será un referente clave en las experiencias de agricultura
sostenible articuladas al logro de los ODS.
Gestión de recursos naturales: La IA facilita la monitorización y toma de decisiones
informadas sobre la explotación de recursos naturales, como la identificación de patrones
en la explotación de recursos geoespaciales, la conservación de la biodiversidad y la
mitigación del cambio climático. En este orden de ideas, destaca el proyecto desarrollado
por el centro de la UNESCO en Serbia denominado «Agua para el desarrollo sostenible y la
adaptación al cambio climático» (González, 2023). De hecho, en el portal de la Organización
de las Naciones Unidas para la Cultura, las Ciencias y la Educación, se informa que:
El centro actuará como centro regional en Europa Sudoriental y se ocupará principalmente de la
cooperación en las esferas de las investigaciones aplicadas, la gestión del agua, la elaboración y
promoción de estrategias de adaptación, el desarrollo de capacidades y las investigaciones con
miras a la aplicación, la enseñanza y la capacitación sobre los efectos del cambio climático en la
gestión de los recursos hídricos y la adaptación al mismo. (UNESCO, 2023, párr., 9)