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Recibido: 2024-11-25 Aceptado: 2025-01-09
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282
Modelos de aprendizaje y el desarrollo de competencias
universitarias para la transformación socioeducativa
Trinidad Loli, Nicéforo Ladislao
1
Correo: ntrinidad@une.edu.pe
Orcid: 0000-0002-0630-6348
Dionisio Cieza, Wilfredo
2
Correo: wdionisio@une.edu.pe
Orcid: 0000-0003-1809-997X
Jeri Sandoval, Alicia Mónica
3
Correo: ajeri@une.edu.pe
Orcid: 0000-0002-5809-7250
Aybar Bellido, Irma Esperanza
4
Correo: irma.aybar@unica.edu.pe.
Orcid: 0000-0002-4744-9732
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14975872
Resumen
Si bien los modelos de aprendizaje no son nuevos, siguen representando
estrategias educativas que se utilizan al integrar la producción de conocimientos,
la participación estudiantil, la adquisición de competencias con las necesidades
socioculturales del entorno. En otras palabras, se plantea la urgencia de conectar
los modelos de aprendizaje con contextos corporativos, lo que denota la relevancia
de la educación superior para el desarrollo profesional y para la inclusión social.
Desde una perspectiva crítica e interdisciplinaria, se sostiene que los modelos de
aprendizaje se alinean con la equidad social y la educación, ofreciendo alternativas
para hacer frente a las adversidades dentro de la educación, mediante enfoques
1
Dr. en Educación Ambiental. Maestro en Educación Ambiental y Desarrollo Sostenible. Docente,
investigador Renacyt Nivel IV,digo P0073868. Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y
Valle. La Cantuta. Lima-Chosica, Perú.
2
Dr. en Ciencias de la Educación, Magíster en Educación, mención Biología y química. Universidad
Nacional de Educación Enrique Guzn y Valle. Lima-Chosica, Perú
3
Maestro en Gestn Educacional, mención Gestión Ambiental, Licdo. en Educacn, especialidad
Biología y Educación Ambiental. Universidad Nacional de Educacn Enrique Guzn y Valle. Lima-
Chosica, Pe
4
Dra. en Educación. Mg. en Administración y Planificación de la Educación Superior. Docente, investigadora
Renacyt Nivel VII, código P0112848. Universidad Nacional San Luis Gonzaga. Ica, Perú.
Sección: Artículo científico 2025, julio-diciembre, año 5, No. 10, 282-314
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prácticos, colaborativos y adaptables a diversos contextos. En este orden de ideas,
la investigación tuvo como objetivo analizar los modelos de aprendizaje como
herramientas necesarias para el desarrollo socioeducativo, enfocándose,
prioritariamente, en el modelo 70:20:10, concebido originalmente como un
método corporativo, que conecta lo experiencial, lo social y lo formal dentro de la
educación. Metodológicamente, se trata de una investigación cuantitativa, de tipo
descriptiva. Se concluyó que dicho modelo afianza las capacidades críticas de los
estudiantes, minimiza el riesgo de exclusión y el desequilibrio a la hora de adquirir
y producir conocimientos, conectándose con perspectivas complejas, vinculada a
entornos socioculturales amplios.
Palabras clave: Modelos de aprendizaje, competencias, modelo 70:20:10,
transformación socioeducativa, educación superior.
Learning Models and the Development of University Competencies
for Socio-Educational Transformation
Abstract
Although learning models are not new, they still represent educational strategies
that are used to integrate knowledge production, student participation, and the
acquisition of competencies with the sociocultural needs of the environment. In
other words, there is an urgency to connect learning models with corporate
contexts, which denotes the relevance of higher education for professional
development and social inclusion. From a critical and interdisciplinary
perspective, it is argued that learning models are aligned with social equity and
education, offering alternatives to face adversities within education, through
practical, collaborative and adaptable approaches to diverse contexts. In this order
of ideas, the research aimed to analyze learning models as necessary tools for
socio-educational development, focusing primarily on the 70:20:10 model,
originally conceived as a corporate method, which connects the experiential, the
social and the formal within education. Methodologically, this is a quantitative,
descriptive type of research. It was concluded that such a model strengthens
students' critical abilities, minimizes the risk of exclusion and imbalance when
acquiring and producing knowledge, connecting with complex perspectives,
linked to broad socio-cultural environments.
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Keywords: Learning models, competencies, 70:20:10 model, socio-educational
transformation, higher education.
Introducción
En el contexto presente, la educación enfrenta grandes desafíos,
determinados por las desigualdades sociales, así como por los avances
tecnológicos y el crecimiento de las oportunidades laborales. En este escenario
disruptivo, los modelos de aprendizaje mantienen su utilidad como herramientas
educativas, que proporcionan insumos teóricos y metodológicos para la
adquisición y desarrollo de competencias esenciales para la educación superior
(Organización de las Naciones Unidas, 2022). Entre las propuestas destacadas se
encuentra el modelo de aprendizaje 70:20:10, que surge del entorno empresarial y
que posteriormente se adaptó a las exigencias de la educación superior, integrando
el aprendizaje experiencial (70%), el aprendizaje social (20%) y el aprendizaje
formal (10%), develando la necesidad de una formación integral, que conecte
distintas áreas del quehacer humano.
Este modelo se integra a otras herramientas educativas, auspiciando
aprendizajes flexibles, inclusivos y enfocados en las necesidades estudiantiles, con
un potencial para transformar la realidad socioeducativa. En este sentido, la
investigación explora cómo el modelo 70:20:10 puede ser implementado de
manera efectiva en el ámbito universitario, promoviendo un aprendizaje integral
y fomentando habilidades prácticas, sociales y académicas que son esenciales para
el desempeño profesional en el ámbito científico y tecnológico.
Se presentan una serie de eventos que describen la realidad problemática. A
partir de la observación directa y conversaciones con docentes, se han formulado
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tanto el problema general como los problemas específicos. También se han
establecido el objetivo general y los objetivos específicos, así como se ha
destacado la importancia y el alcance del estudio. Por último, se han mencionado
las limitaciones encontradas durante el desarrollo de la investigación.
1. Fundamentos teóricos
De acuerdo con lo planteado por Granados y García (2016), los modelos de
aprendizaje se conciben como aquellos rasgos que sirven para determinar cómo y
bajo qué condiciones un estudiante puede aprender de mejor manera, tomando en
consideración factores internos y externos que podrían incidir en su proceso
educativo. Dicha definición ha tenido un proceso evolutivo y una interacción con
distintas áreas del saber cómo las ciencias sociales, la historia, la psicología y la
filosofía, que han considerado el aprendizaje en articulación con los problemas
socioculturales.
Desde las propuestas del cognitivismo, los modelos de aprendizaje se
definen como las formas peculiares en las que los estudiantes perciben y procesan
la información de una manera condicionada por contextos específicos. Dicha
definición fue esencial para la pedagogía en determinados contextos históricos.
No obstante, la transición hacia otros postulados y formas de acercarse a la
educación superior, plantearía la urgencia de considerar los modelos de
aprendizaje desde enfoques multidimensionales, adecuado a los intereses
estudiantiles y a las experiencias dentro y fuera del aula de clases.
Según lo considerado por Romero et al. (2022), en la actualidad se ha dado
una revolución en los modelos de aprendizaje, conectándolo con el avance de las
Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), la sociedad digital y el
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surgimiento de la Inteligencia Artificial. Esto implica apropiarse a nuevas formas
de concebir las comunicaciones y los enfoques educativos, puesto que representa
una exigencia que surge desde los propios estudiantes, que demandan procesos
innovadores, versátiles, multimedia y de respuesta inmediata.
Como respuesta a esta realidad, se han dado algunas propuestas en este
ámbito, tales como: el Aula invertida, caracterizada por la facilidad del estudiante
de construir su propio conocimiento bajo la supervisión del educador en el aula;
el aprendizaje basado en proyectos, donde son los estudiantes los que adquieren
habilidades mediante proyectos, que pueden conectarse con problemas reales; el
aprendizaje basado en juegos, que es un tipo de aprendizaje basado en la
resolución de problemas mediante la gamificación y ludificación de la educación;
el aprendizaje basado en problemas, un modelo que parte de la pregunta y, a partir
de la pregunta generadora, surgen más preguntas que requieren solución,
mejorando la capacidad de pensamiento crítico y, finalmente, el aprendizaje
colaborativo, un proceso de construcción de conocimientos mediante la
conceptualización, el trabajo grupal y el alcance de metas propuestas.
Las anteriores propuestas encuentran su soporte teórico en los fundamentos
filosóficos occidentales (Alvarado, 2023). La metodología educativa, en
consecuencia, consiste en la reproducción de ideales filosóficos socráticos,
platónicos, rousseaunianos, que procuran el dar a conocer la verdad, siendo los
alumnos protagonistas de su propio aprendizaje, de modo que estos puedan
aprender sin ningún tipo de restricción o imposición. Esta visión concuerda con
los postulados del constructivismo del siglo XX y con las posturas de John Dewey
y Jean Piaget, que postulaban la urgencia del aprendizaje crítico, el desarrollo
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intelectual, la evolución del saber y la interacción con el medio social (Arias y
Oblitas, 2014).
En efecto, el modelo de aprendizaje constructivista no ve al estudiante como
un sujeto pasivo, sino que este es dinámico y capaz de intervenir en las distintas
etapas de su aprendizaje, siempre que sea de una manera estructurada, secuencial,
siendo los conocimientos obtenidos de manera activa y aplicados a sus propios
intereses. Para ello, se requiere de la exploración, reflexión y desarrollo de la
capacidad crítica. Esto lo hace un modelo de aprendizaje abierto a distintas
metodologías, a la resolución de conflictos, a brindar iniciativas propias y la
intervención en las áreas de interés. En esencia, se trata de una teoría
epistemológica que tiene como fin la construcción del conocimiento y del
aprendizaje, mediante entornos educativos flexibles y condicionados a las
necesidades estudiantiles (Ronquillo et al., 2023).
Por su parte, Rentería (2023) concibe que el modelo de aprendizaje del
momento se encuentra caracterizado por la integración de la enseñanza con la
práctica, de modo que los estudiantes puedan desarrollar su carácter científico
mediante la formulación de interrogantes, diseño de métodos de análisis,
recopilación de datos, información, ofreciendo apertura a la socialización de
conocimientos. De esta manera, se apuesta por un modelo de aprendizaje
resiliente, adaptable a las circunstancias, que promueve la indagación científica,
mediante el desarrollo de las competencias de sistematización, control,
racionalización, objetividad, orden, reproducción de los procesos, entre otros
aspectos.
Ahora bien, Villagra y Cabrera (2023), consideran que a partir de la
pandemia COVID-19, los modelos de aprendizaje han entrado en una nueva etapa
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de redefinición, donde se da prioridad a la educación híbrida, un tipo de modalidad
que entrelaza la educación presencial con la educación a distancia, por medio de
la utilización de plataformas en línea, que producen un encuentro, de forma
sincrónica o asincrónica, entre estudiantes y docentes, mejorando así su
experiencia educativa. Empero, no se trata simplemente de la distribución de
asignaciones, sino en un compromiso de pesar la educación para el desarrollo de
competencias y para la adaptación a las tecnologías emergentes, que se utilizan
como herramientas para acelerar los aprendizajes, de modo que trascienda la
trasmisión de conocimientos y se convierta en productora de saber, lo que en la
perspectiva de Martínez et al. (2017), consiste en la construcción del aprendizaje
social.
En este contexto, el modelo de aprendizaje 70:20:10 se ha integrado como
una propuesta emergente para el desarrollo de competencias dentro de distintos
campos del saber. Dicho modelo plantea que el 70% del aprendizaje ocurre a
través de la experiencia práctica, el 20% se adquiere mediante la interacción social
y el 10% restante proviene de la formación formal o tradicional (Lombardo y
Eichinger, 1996; Ruiz et al., 2019 y Calderón, 2023). La implementación de este
modelo en el contexto educativo busca fortalecer la adquisición de competencias
en los estudiantes universitarios, proporcionando un marco flexible y adaptativo
que responda a las necesidades y desafíos actuales del entorno académico y
profesional.
En virtud de lo anterior, el desarrollo de competencias en estos campos se
ve potenciado por el aprendizaje activo y colaborativo (Cabañés y Reina, 2021),
lo que permite a los estudiantes aplicar los conocimientos adquiridos en
situaciones reales y contextuales. Al respecto, Martín (2004) concibe este modelo
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como parte de la automatización de la educación, de la transición hacia la
educación en línea, lo que contempla la digitalización y la transición hacia el social
learning, lo que permite a estudiantes conectar con otros estudiantes, otros
docentes, diferentes expertos, aumentando su capacidad crítica y creativa, saliendo
del encasillamiento de la educación tradicional, fomentando la capacidad de
conexión con los empleos, los emprendimientos y la actividad económica global.
La metodología 70:20:10 es un modelo de aprendizaje que se integra a los
enfoques corporativos y de gestión, maximizando el desarrollo de conocimientos
y de competencias para el trabajo (Guevara, 2020). Su origen se remonta a la
década de los años sesenta y setenta del siglo XX, producto de la investigación de
Morgan McCall, Michael M. Lombardo y Robert A. Eichinger en el Center for
Creative Leadership (CCL). La propuesta consistía en aprender y desarrollar para
el trabajo, hecho que se planteó a través de la observación, logrando su difusión y
adopción en entornos empresariales y universitarios. hecho que se alcanzó
Para Calderón (2023), este modelo cuenta con cinco fases, que son la
novedad, la ampliación, la aplicación, la solución y el cambio, lo que hace de este
modelo centrado, presto a la aplicación práctica, al enfoque colaborativo, al
aprendizaje autónomo, a la optimización del saber, al aumento de la productividad
en el aula de clases y dentro de las empresas, no como mera retención de
conocimientos, sino como aplicación del saber. Sin embargo, existen desventajas
evidentes, como posibles faltas de equilibrio, de formación estructurada o
tergiversación de los resultados. Asimismo, señala Ruiz et al. (2019), existe el
riesgo de subestimar el valor de la interacción social, de aprender del otro y a
través del otro, como parte de la integralidad de la educación. Sin embargo, la
relevancia de este modelo consiste en aproximarse a la realidad educativa, a las
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experiencias y al proceso de desarrollo profesional de los estudiantes
universitarios, como base de nuevos programas de formación.
2. Materiales y métodos
El enfoque de la investigación utilizó un diseño de estudio cuantitativo.
Debido que en la recopilación de datos para verificar hipótesis se basó en la
cuantificación y el análisis estadístico, con el fin de determinar patrones de
conducta y verificar teorías. (Hernández et al., 2014). El tipo de investigación es
el aplicado, porque se ejecutó una propuesta de modelo en el proceso de
aprendizaje en el curso de Didáctica de la Biología.
El diseño de investigación es cuasi experimental con la selección de grupos
determinados. Al respecto, Hernández et al. (2014) considera que, en los diseños
cuasi experimentales se manipulan una de las variables para la observación del
efecto en la otra variable (p. 12). Modelo de aprendizaje 70:20:10 y desarrollo de
competencias en estudiantes de Biología, Ciencias Naturales - Informática UNE,
2024
G.E. 01 X 02
G.C. 03 04
G.E. Grupo experimental
G.C. Grupo control
1 y 3: Pretest
2 y 4: Postest
X: Programa Experimental
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El método de investigación utilizado es el método hipotético deductivo, que
según Bernal (2006) “implica un proceso que comienza con afirmaciones como
hipótesis y busca refutarlas extrayendo de ellas inferencias que deben compararse
con los hechos” (p. 56).
Se estableció la población y muestra según la concepción de Hernández et
al. (2014) “la población es la cantidad total de personas, de ser consideradas en
una investigación”. Esta estuvo conformada por la promoción 2022, tercer año, V
ciclo que tiene dos programas: Biología, Ciencias Naturales - Informática, con 31
estudiantes.
La muestra es tipo censal, es decir el mismo número de estudiantes
matriculados en el período lectivo 2024-I, que hacen un total de 31 estudiantes y
la elección de los grupos ha sido de carácter intencional. Las técnicas utilizadas
fueron la encuesta y la observación, pues según Pardinas (1991), la encuesta se
define como un conjunto de interrogantes diseñados con el propósito de recopilar
información para una investigación. Además, se destaca su utilidad como
herramienta complementaria en la observación científica. Según Zapata (2006, p.
145), las técnicas de observación se refieren a los métodos empleados por el
investigador para presenciar directamente el fenómeno en estudio, sin intervenir
en él, es decir, sin alterarlo o llevar a cabo acciones que puedan manipularlo”.
En este estudio se utilizaron instrumentos que previamente fueron validados
por juicios de expertos y de acuerdo con los objetivos del estudio, como son:
a. Pretest y postest
b. Sesiones de aprendizaje mediante el Modelo de Aprendizaje 70:20:10
c. Rúbricas de evaluación para medir el desarrollo y logros de competencias
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d. Rúbricas para medir las evidencias de los trabajos y exposiciones de grupos
Para el tratamiento se utili el análisis de frecuencias, la prueba de
normalidad y el estadístico de prueba para analizar ambos grupos, siendo U de
Mann Whitney, utilizando el software SPSS versión 27. La validez de los
instrumentos se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable
que pretende medir. Para la presente investigación se utilizó el juicio de expertos,
teniendo un promedio de 80%. Por tanto, los instrumentos son válidos.
La confiabilidad se evaluó utilizando el coeficiente Kuder-Richardson
conocido como KR20, ya que el instrumento tiene respuestas dicotómicas. Esta
medida de fiabilidad se determina con una única administración del instrumento
de medición y genera resultados en un rango de cero a uno. El concepto de
confiabilidad se refiere a la consistencia del cuestionario al evaluar las variables
en cuestión. Se considera confiable cuando el coeficiente alcanza o supera el valor
de 0,60.
3. Resultados
Para el análisis de frecuencia de las respuestas de los educandos, al aplicarse
los instrumentos de investigación, se tabularon, graficaron y luego se
interpretaron, tal como se muestra en las siguientes figuras.
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Variable: Didáctica de la Biología y Ciencias Naturales
Tabla 1. Frecuencia porcentual de la Didáctica de la Biología y Ciencias Naturales
Control_Pre
Experimental_Pre
Control_Pos
Experimental_Pos
36%
0%
7%
0%
29%
47%
7%
0%
36%
53%
50%
0%
0%
0%
36%
12%
0%
0%
0%
88%
Fuente: elaboración propia
Figura 1. Frecuencia porcentual de la Didáctica de la Biología y Ciencias Naturales
Fuente: elaboración propia
La tabla 1 y figura 1 muestran la distribución porcentual de la competencia
en Didáctica de la Biología y Ciencias Naturales en los grupos control y
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experimental, tanto en el pretest como en el postest, a continuación, se detalla lo
encontrado:
En el grupo control pretest, el 36% de los participantes se ubicó en el nivel
insuficiente, el 29% en regular y el 36% en bueno, sin alcanzar niveles superiores.
Para el grupo experimental en la misma fase (pretest), ninguno de los participantes
estuvo en el nivel insuficiente, el 47% se posicionó en regular y el 53% en bueno,
sin registros en los niveles muy bueno o excelente.
En el postest, el grupo control mostró una mejora en los niveles de
competencia, reduciendo el porcentaje en el nivel insuficiente a un 7%, mientras
que el 7% se ubicó en regular, el 50% en bueno, y un 36% logró el nivel muy
bueno. Sin embargo, no se observó ningún participante en el nivel excelente en
este grupo.
Por otro lado, los resultados del grupo experimental postest, al que se le
aplicó el Modelo de Aprendizaje 70:20:10, evidencian un cambio significativo en
los niveles de competencia. Ningún participante se ubicó en los niveles
insuficiente, regular o bueno, mientras que el 12% alcanzó el nivel muy bueno y
el 88% llegó al nivel excelente. Esto sugiere que la aplicación del modelo
contribuyó a una mejora notable en el desarrollo de las competencias en Didáctica
de la Biología y Ciencias Naturales en el grupo experimental, contrastando con el
progreso más moderado del grupo control que no recibió dicha intervención.
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Tabla 2. Frecuencia porcentual de la dimensión Cognitiva
Dimensión cognitiva
Escala
Control_Pre
Experimental_Pre
Control_Pos
Experimental_Pos
Insuficiente
14%
6%
7%
0%
Regular
43%
18%
14%
0%
Bueno
7%
35%
36%
0%
Muy Bueno
36%
41%
36%
6%
Excelente
0%
0%
7%
94%
Fuente: elaboración propia
Figura 2. Frecuencia porcentual de la dimensión Cognitiva
Fuente: elaboración propia
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La tabla 2 y figura 2, se presenta la distribución porcentual en la dimensión
cognitiva en los grupos control y experimental, tanto en el pretest como en el
postest, a continuación, se detalla lo observado:
En el pretest del grupo control, el 14% de los participantes se ubicó en el
nivel insuficiente, el 43% en regular, el 7% en bueno y el 36% alcanzó el nivel
muy bueno, sin participantes en el nivel excelente. En el grupo experimental en
esta misma fase (pretest), el 6% de los participantes mostró un desempeño
insuficiente, el 18% se situó en el nivel regular, el 35% en bueno y el 41% en muy
bueno, sin alcanzar el nivel excelente.
En el postest, el grupo control evidenció algunas mejoras en sus niveles de
desempeño en la dimensión cognitiva. Solo el 7% de los participantes permaneció
en el nivel insuficiente, el 14% se situó en regular, el 36% en bueno, y otro 36%
se mantuvo en muy bueno. Un 7% de los participantes alcanzó el nivel excelente,
mostrando un progreso respecto al pretest, aunque de manera limitada en los
niveles superiores.
En contraste, el grupo experimental postest, que participó en el Modelo de
Aprendizaje 70:20:10, mostró una mejora significativa. Ningún participante se
ubicó en los niveles insuficiente, regular o bueno. El 6% de los participantes
alcanzó el nivel muy bueno, y un notable 94% se situó en el nivel excelente. Esto
evidencia un impacto positivo del modelo en el desarrollo cognitivo de los
participantes, lo cual contrasta con el avance más moderado del grupo control que
no fue sometido a dicha intervención.
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Tabla 3. Frecuencia porcentual de la dimensión Procedimental
Dimensión Procedimental
Control_Pre
Experimental_Pre
Control_Pos
Experimental_Pos
50%
29%
0%
0%
43%
35%
14%
6%
7%
35%
57%
29%
0%
0%
29%
47%
0%
0%
0%
18%
Fuente: elaboración propia
Figura 3. Frecuencia porcentual de la dimensión Procedimental
Fuente: elaboración propia
La tabla 3 y figura 3, presenta la distribución porcentual de los niveles de
competencia en la dimensión procedimental de la Didáctica de las Ciencias
Naturales, en los grupos control y experimental, tanto en el pretest como en el
postest. La distribución se detalla en cinco niveles (insuficiente, regular, bueno,
muy bueno y excelente), dicho resultado se presenta a continuación:
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En el grupo control pretest, el 50% de los participantes se encuentra en el
nivel insuficiente, el 43% en regular y solo un 7% en el nivel bueno. No se
reportan participantes en los niveles muy bueno o excelente en esta fase inicial.
Por su parte, en el grupo experimental pretest, el 29% se ubica en insuficiente, el
35% en regular y el 35% en bueno, sin alcanzar los niveles superiores.
En el postest, se observa una notable mejora en el grupo control, con una
disminución a un 0% en el nivel insuficiente y un descenso al 14% en el nivel
regular. El 57% de los participantes se posiciona en el nivel bueno, mientras que
el 29% alcanza el nivel muy bueno. No obstante, ninguno de los participantes en
este grupo llegó al nivel excelente.
Para el grupo experimental postest, al que se le aplicó el Modelo de
Aprendizaje 70:20:10, se evidencian mejoras significativas en la dimensión
procedimental. Ninguno de los participantes se ubicó en el nivel insuficiente, solo
un 6% se encuentra en el nivel regular, mientras que el 29% alcanza el nivel bueno,
el 47% el nivel muy bueno y el 18% el nivel excelente. Estos resultados sugieren
que la intervención mediante el modelo 70:20:10 promovió un desarrollo superior
en las competencias procedimentales del grupo experimental en comparación con
el grupo control, que mostró un progreso menos acentuado sin la aplicación del
modelo.
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Tabla 4. Frecuencia porcentual de la dimensión actitudinal
Dimensión actitudinal
Escala
Control_Pre
Experimental_Pre
Control_Pos
Experimental_Pos
Insuficiente
36%
6%
7%
0%
Regular
21%
41%
14%
0%
Bueno
36%
53%
43%
6%
Muy Bueno
7%
0%
36%
12%
Excelente
0%
0%
0%
82%
Fuente: elaboración propia
Figura 4. Frecuencia Porcentual de la dimensión actitudinal
Fuente: elaboración propia
La tabla 4 presenta la distribución porcentual de la dimensión actitudinal de
las competencias en Didáctica de las Ciencias Naturales en los grupos control y
experimental, en las fases pretest y postest, detallándose a continuación:
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En el pretest del grupo control, el 36% de los participantes se ubicó en el
nivel insuficiente, el 21% en regular, el 36% en bueno y el 7% en muy bueno, sin
que se registrara ningún participante en el nivel excelente. En contraste, el grupo
experimental pretest mostun 6% de participantes en el nivel insuficiente, un
41% en regular y un 53% en bueno, sin lograr niveles en muy bueno o excelente.
En el postest, el grupo control experimentó mejoras en la dimensión
actitudinal, reduciendo el nivel insuficiente al 7%, el 14% se ubicó en regular y
aumentando los niveles bueno y muy bueno a 43% y 36%, respectivamente. No
obstante, ningún participante alcanzó el nivel excelente en este grupo.
Por otro lado, los resultados del grupo experimental en el postest, tras la
aplicación del Modelo de Aprendizaje 70:20:10, evidencian una mejora
significativa en los niveles de competencia actitudinal. Ningún participante se
ubicó en los niveles insuficiente o regular, mientras que solo el 6% se ubicó en el
nivel bueno, el 12% en muy bueno y el 82% logró el nivel excelente. Esto indica
que la implementación del modelo favoreció un desarrollo notable en la actitud
hacia las competencias de Didáctica de las Ciencias Naturales en el grupo
experimental, reflejando un progreso más destacado que el observado en el grupo
control.
3.1 Pruebas de normalidad
Antes de realizar la prueba de hipótesis se determinó si hay una distribución
normal de los datos (estadística paramétrica) o una libre distribución (estadística
no paramétrica). Para tal efecto, se utilizó la prueba de normalidad de Shapiro-
Wilk (n<50), haciendo uso del software estadístico SPSS 27.
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Tabla 5. Pruebas de normalidad
Shapiro-Wilk
Estadístico
gl
Sig.
Experimental_Pretest
,941
17
,329
Experimental_Postest
,917
17
,129
Control_Pretest
,896
14
,100
Control_Postest
,801
14
,005
Fuente: elaboración propia
H0: Los datos poseen distribución normal (paramétrico).
H1: Los datos no poseen una distribución normal (no paramétrico).
H0, sí y solo si: sig (P_value) > 0,05
H1, sí y solo si: sig (P-value) < 0,05
Nivel de significación: 5 %
Sobre la variable Didáctica de la Biología y Ciencias Naturales, el
estadístico relacionado para cada grupo y su respectivo pretest, postest, obtienen
los valores de 0,941; 0,917; 0,896; y 0,801 asociados respectivamente a una
significancia de 0,329; 0,129; 0,100; 0,005. Como al menos existe un valor de sig.
inferior a 0.05 se extiende que se debe rechazar la hipótesis nula y aceptar la
alterna, concluyendo que los datos serán tratados con distribución no normal, es
decir se hace uso de la estadística no paramétrica, que dependiendo del caso será:
U de Mann-Whitney o Wilcoxon.
3.2 Prueba de hipótesis
Caracterización para cada prueba de Hipótesis:
Nivel de Confianza: 95 %
Nivel de Significancia: α=0,05 = 5 % α/2=0,025
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3.3 Hipótesis general
Hipótesis:
Ha: La aplicación del Modelo de Aprendizaje 70:20:10 influye
significativamente en el desarrollo de competencias en estudiantes de Biología,
Ciencias Naturales - Informática UNE, 2024.
H
0
: La aplicación del Modelo de Aprendizaje 70:20:10 no influye
significativamente en el desarrollo de competencias en estudiantes de Biología,
Ciencias Naturales - Informática UNE, 2024.
Tabla 6. Didáctica de la Biología y Ciencias Naturales
Pretest
Grupo control y
experimental
Postest
Grupo control y
experimental
Didáctica de la Biología y Ciencias
Naturales
U de Mann-Whitney
71.000
0.000
Significancia
0.052
0.000
Fuente: elaboración propia
Se observa en la tabla 6, que al comparar el pretest en el grupo control y
experimental se logra ver un sig. = 0,052 > 0.05, lo cual indica que en un principio
las competencias de Didáctica de la Biología y Ciencias Naturales parte de
condiciones similares. Por otro lado, al revisar la comparación realizada en el
postest se halla un sig. = 0,000 < 0,05, lo cual es un indicativo que permite rechazar
la hipótesis nula y aceptar la alterna (Hg), esto significa que, la aplicación del
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Modelo de Aprendizaje 70:20:10 influye significativamente en el desarrollo de
competencias en estudiantes de Biología, Ciencias Naturales - Informática UNE,
2024.
Hipótesis específica H
1
.
Hipótesis:
H
a
: La aplicación del Modelo de Aprendizaje 70:20:10 influye
significativamente en el logro de competencias cognitivas en estudiantes de
Biología Ciencias Naturales - Informática UNE, 2024.
H
0
: La aplicación del Modelo de Aprendizaje 70:20:10 no influye
significativamente en el logro de competencias cognitivas en estudiantes de
Biología Ciencias Naturales - Informática UNE, 2024.
Tabla 7. Dimensión cognitiva
Pretest
Grupo control y experimental
Postest
Grupo control y experimental
Dimensión
cognitiva
U de Mann-Whitney
92.500
6.500
Significancia
0.276
0.000
Fuente: elaboración propia
En la tabla 7 se evidencia que, al comparar el pretest en el grupo control y
experimental, se logra ver un sig. = 0,276 > 0.05, lo cual indica que en un principio
la dimensión cognitiva parte de condiciones similares. Por otro lado, al revisar la
comparación realizada en el postest se halla un sig. = 0,000 < 0,05, lo cual es un
indicativo que permite rechazar la hipótesis nula y aceptar la alterna (H1), esto
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significa que, la aplicación del Modelo de Aprendizaje 70:20:10 influye
significativamente en el logro de competencias cognitivas en estudiantes de
Biología Ciencias Naturales - Informática UNE, 2024
.
Hipótesis específica H
2
.
Hipótesis:
H
a
: La aplicación del Modelo de Aprendizaje 70:20:10 influye
significativamente en el logro de competencias procedimentales en estudiantes de
Biología, Ciencias Naturales - Informática UNE, 2024.
H
0
: La aplicación del Modelo de Aprendizaje 70:20:10 no influye
significativamente en el logro de competencias procedimentales en estudiantes de
Biología, Ciencias Naturales - Informática UNE, 2024.
Tabla 8. Dimensión procedimental
Pretest
Grupo control y experimental
Postest
Grupo control y experimental
Dimensión
Procedimental
U de Mann-Whitney
90.000
69.000
Significancia
0.227
0.048
Fuente: elaboración propia
Se observa en la tabla 8, que al comparar el pretest en el grupo control y
experimental, se logra ver un sig. = 0,227 > 0,05, lo cual indica que en un principio
la dimensión procedimental parte de condiciones similares. Por otro lado, al
revisar la comparación realizada en el postest se halla un sig. = 0,048 < 0,05, lo
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cual es un indicativo que permite rechazar la hipótesis nula y aceptar la alterna
(H2), esto significa que, la aplicación del Modelo de Aprendizaje 70:20:10 influye
significativamente en el logro de competencias procedimentales en estudiantes de
Biología Ciencias Naturales - Informática UNE, 2024.
Hipótesis especifica H
3
.
H
a
: La aplicación del Modelo de Aprendizaje 70:20:10 influye
significativamente en el desarrollo de competencias actitudinales en estudiantes
de Biología Ciencias Naturales - Informática UNE, 2024.
H
0:
La aplicación del Modelo de Aprendizaje 70:20:10 no influye
significativamente en el desarrollo de competencias actitudinales en estudiantes
de Biología Ciencias Naturales - Informática UNE, 2024.
Tabla 9. Dimensión actitudinal
Pretest
Postest
Dimensión actitudinal
U de Mann-Whitney
95.500
13.000
Significancia
0.356
0.000
Fuente: elaboración propia
Se observa en la tabla 9, que al comparar el pretest en el grupo control y
experimental, se logra ver un sig. = 0,356 > 0,05, lo cual indica que en un principio
la dimensión actitudinal parte de condiciones similares. Por otro lado, al revisar la
comparación realizada en el postest se halla un sig. = 0,000 < 0,05, lo cual es un
indicativo que permite rechazar la hipótesis nula y aceptar la alterna (H3), esto
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significa que, la aplicación del Modelo de Aprendizaje 70:20:10 influye
significativamente en el desarrollo de competencias actitudinales en estudiantes
de Biología Ciencias Naturales - Informática UNE, 2024.
4. Discusión
En esta sección, contrastaremos nuestros resultados con los de otros
académicos cuyas tesis han investigado temas relacionados. Para cada hipótesis,
se realizará esta comparación, enfatizando cualquier paralelo o discrepancia.
Nuestro estudio muestra que la variable independiente tiene influencia sobre la
dependiente, mediante el uso de U de Mann Whitney produciendo resultados
confiables.
En la prueba de hipótesis general, se observa en la tabla 6 un sig. = 0,000 <
0,05, lo cual es un indicativo que permite rechazar la hipótesis nula y aceptar la
alterna (Hg), esto significa que, la aplicación del Modelo de Aprendizaje 70:20:10
influye significativamente en el desarrollo de competencias en estudiantes de
Biología Ciencias Naturales - Informática UNE, 2024; el estudio coincide Ruíz et
al. (2019) quienes, identificaron que el aprendizaje docente es favorecido por la
implementación del modelo 70:20:10, indicando que la eficacia de este modelo
depende del Plan de Desarrollo Docente y de la modalidad de aprendizaje, factores
que facilitan la adquisición de competencias en el ámbito profesional
universitario; similarmente, Cabañés y Reina (2021) destacaron el uso de
simulación, aprendizaje activo y colaborativo en combinación con el Modelo
70:20:10, orientado al desarrollo de habilidades como el liderazgo, el trabajo en
equipo y el pensamiento crítico.
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La mayoría de estos objetivos fueron logrados, lo que refuerza la idea de que
el modelo 70:20:10 fomenta competencias esenciales para el desempeño en el
mercado laboral, en el contexto de la UNE, esta investigación refleja mo este
modelo puede ser adaptado exitosamente para fortalecer competencias en los
estudiantes; además, Lovón (2020), en su análisis del enfoque por competencias
en universidades peruanas, encontró que existen diversas interpretaciones y
prácticas relacionadas con el enfoque de formación por competencias, lo que
puede generar una falta de coherencia en su aplicación, en contraste, los resultados
de la presente investigación sugieren que la adopción de un modelo específico y
estructurado, como el 70:20:10, ayuda a reducir dichas discrepancias al
proporcionar un marco claro para el desarrollo de competencias, finalmente se
extiende que ha sido corroborada la Hg.
En la prueba de hipótesis específica H1, se observa en la tabla 7 un sig. =
0,000 < 0,05, lo cual es un indicativo que permite rechazar la hipótesis nula y
aceptar la alterna (H1), esto significa que, la aplicación del Modelo de Aprendizaje
70:20:10 influye significativamente en el logro de competencias cognitivas en
estudiantes de Biología Ciencias Naturales - Informática UNE, 2024; además,
Ruíz et al. (2019) respalda el resultado, al concluir que el aprendizaje en docentes
universitarios depende de un Plan de Desarrollo Docente, en el cual la estructura
de aprendizaje 70:20:10 (aprendizaje experiencial, social y formal) favorece la
formación continua y mejora la práctica educativa, proporcionando un marco
significativo que fomenta el aprendizaje en contextos reales, siendo positivo en el
desempeño docentes y, por extensión, en el de los estudiantes.
La relación encontrada en el presente estudio entre el modelo 70:20:10 y el
logro de competencias cognitivas refleja la misma dinámica, donde el aprendizaje
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basado en experiencias prácticas y la colaboración mejora las capacidades
cognitivas de los estudiantes; asimismo, Cabañés y Reina (2021) concluyeron que
el uso del modelo 70:20:10 promueve el aprendizaje activo y colaborativo,
logrando en gran medida los objetivos propuestos. En el contexto de la presente
investigación, este resultado es congruente, ya que la aplicación del modelo de
aprendizaje contribu de manera significativa al desarrollo de competencias
cognitivas en los estudiantes de ciencias, lo que sugiere que la combinación de
aprendizaje práctico y colaborativo es fundamental para el logro de competencias
avanzadas; también, Casimiro et al. (2019) resaltan la necesidad de fortalecer las
competencias técnicas, sociales y psicológicas mediante todos pedagógicos
específicos.
Aunque en su estudio los resultados indicaron un nivel moderado de
desarrollo de competencias, los hallazgos refuerzan la idea de que el uso de
modelos bien estructurados y orientados a la práctica puede ser determinante para
mejorar las competencias en educación superior, finalmente se extiende que ha
sido corroborada la H1.
En la prueba de hipótesis específica H2, se observa en la tabla 8 un sig. =
0,048 < 0,05, lo cual es un indicativo que permite rechazar la hipótesis nula y
aceptar la alterna (H2), esto significa que, la aplicación del Modelo de Aprendizaje
70:20:10 influye significativamente en el logro de competencias procedimentales
en estudiantes de Biología Ciencias Naturales - Informática UNE, 2024; por un
lado, Casimiro et al. (2019) aporta una base relevante al resaltar la importancia del
desarrollo de competencias dentro de un entorno educativo, destacando la
necesidad de enfoques pedagógicos más efectivos, como el Modelo de
Aprendizaje 70:20:10, para lograr un impacto más significativo en el aprendizaje
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de competencias específicas, como las competencias procedimentales;
analogamente, Lovón (2020) en su análisis subraya la disparidad entre las
concepciones teóricas y las prácticas pedagógicas reales, en este contexto, el
Modelo de Aprendizaje 70:20:10 parece ser una respuesta eficaz para cerrar esa
brecha, ya que pone en práctica un enfoque más integrador y dinámico que
fomenta la adquisición de competencias; además, Ruíz et al. (2019) refuerzan la
relevancia del modelo en el desarrollo de competencias, manifestando que el
aprendizaje efectivo depende de una planificación y oferta educativa que combine
diferentes modalidades, lo cual coincide con los principios fundamentales del
modelo aplicado en el presente estudio, la influencia encontrada en la competencia
procedimental puede atribuirse a la implementación práctica y el énfasis en el
aprendizaje experiencial del Modelo 70:20:10
Por último, Cabañés et al. (2021), encontraron que dicho modelo favorece
el desarrollo de competencias clave como el liderazgo, trabajo en equipo y
pensamiento crítico, aunque no se centró en las competencias procedimentales, los
resultados sugieren que la aplicación de este modelo promueve una formación
integral que puede impactar positivamente en el logro de habilidades prácticas y
procedimentales, similares a las observadas, finalmente se extiende que ha sido
corroborada la H2.
En la prueba de hipótesis específica H3, se observa en la tabla 9 un sig. =
0,000 < 0,05, lo cual es un indicativo que permite rechazar la hipótesis nula y
aceptar la alterna (H3), esto significa que, la aplicación del Modelo de Aprendizaje
70:20:10 influye significativamente en el desarrollo de competencias actitudinales
en estudiantes de Biología Ciencias Naturales - Informática UNE, 2024, Casimiro
et al. (2019) destaca la importancia de las competencias actitudinales, aunque los
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resultados de su investigación muestran un desarrollo moderado en diversas
dimensiones, incluido el ámbito actitudinal, señalando que el desarrollo de estas
habilidades es posible, pero requiere intervenciones más efectivas, sugiriendo que
la consolidación de competencias actitudinales en los estudiantes podría depender
de factores adicionales, como el acompañamiento y la práctica continua; por otro
lado, Lovón (2020) resalta que, en muchas instituciones educativas, las
concepciones sobre el enfoque de competencias son diversas y, en ocasiones, hay
una desconexión entre lo que se predica y lo que realmente se implementa en las
aulas, por ello, coinciden en que el modelo 70:20:10 ofrece un enfoque coherente
con las necesidades actuales de los estudiantes para desarrollar competencias
actitudinales; además, Ruíz et al. (2019) coinciden en gran medida con los
hallazgos de la presente investigación, al afirmar que el conocimiento y las
habilidades adquiridas por los estudiantes no solo dependen del contenido
académico formal, sino también de la interacción social y la experiencia práctica.
En este sentido, el modelo 70:20:10 se muestra como una herramienta eficaz
para el desarrollo de competencias actitudinales, dado que promueve un
aprendizaje más orientado a la práctica y la colaboración, dos aspectos clave para
el desarrollo de actitudes profesionales, finalmente se extiende que ha sido
corroborada la H3.
Conclusiones
La investigación ha demostrado que el uso del modelo de aprendizaje
70:20:10 tiene un papel significativo en el desarrollo de competencias en
estudiantes universitarios. No obstante, también se destaca que, más allá de las
contribuciones inmediatas al rendimiento académico, se establece una relación
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con los social y lo cultural, al precisar que este modelo de aprendizaje puede
contribuir en la resolución de problemas educativos, desde distintas perspectivas.
Al respecto, se asume que el modelo puede hacer frente a las limitaciones
educativas, fomentando las competencias académicas y profesionales, alineándose
con objetivos sociales más amplios.
Asimismo, resulta relevante vincular el modelo 70:20:10 con marcos
normativos y políticas públicas, destacando su capacidad de adaptación a entornos
educativos contemporáneos. Dicha integración conduce a la equidad, a la
formación integral, al aprendizaje constructivista, a la integralidad y a una visión
interdisciplinar de la educación superior.
En lo relativo a si este modelo puede conducir a la transformación
socioeducativa, es pertinente mencionar que el mismo contribuye a la adquisición
de conocimientos y a enfoques prácticos dentro de la educación superior,
minimizando la exclusión, lo que resulta fundamental dentro de entornos
educativos limitados y en contextos de vulnerabilidad, pues favorece mejoras
significativas más allá de la formalidad del aula de clase. Este enfoque inclusivo
contribuye a la reducción de brechas y a generar oportunidades diversas, haciendo
de este un enfoque adaptable y flexible, que se conecta con las demandas de las
comunidades.
En este orden de ideas, se conecta con aprendizajes experienciales y
sociales, con la formación en competencias, el trabajo en equipo y el mundo
laboral, alineándose con proyectos amplios de sostenibilidad y calidad educativa,
trascendiendo el enfoque individual de la educación, apostando por una educación
de carácter social y participativa.
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Finalmente, se destaca que el modelo de aprendizaje 70:20:10 refuerza las
capacidades críticas de los individuos, minimiza la exclusión y el desequilibrio a
la hora de adquirir y producir conocimientos, conectándose con perspectivas
complejas, vinculada a entornos socioculturales amplios.
Referencias
Alvarado, J. (2023). Filosofía, investigación y educación: Relaciones e
implicaciones en el contexto actual. Encuentro Educacional, 30(1), 277-
287. https://doi.org/10.5281/zenodo.8105125
Arias, W. y Oblitas, A. (2014). Aprendizaje por descubrimiento vs. Aprendizaje
significativo: Un experimento en el curso de historia de la psicología.
Boletim Academia Paulista de Psicología, 34(87), 455-471.
https://www.redalyc.org/pdf/946/94632922010.pdf
Cabañés, B. y Reina, E. (2021). Buscando la excelencia en el aprendizaje
apoyándonos en la simulación, aprendizaje activo y colaborativo y modelo
70:20:10. En Romero, M. & Buzón, O. Innovación e investigación docente
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Declaración de conflicto de interés y originalidad
Conforme a lo estipulado en el Código de ética y buenas prácticas publicado en
Revista Clío, los autores Trinidad Loli, Nicéforo Ladislao; Dionisio Cieza,
Wilfredo; Jeri Sandoval, Alicia Mónica y Aybar Bellido, Irma Esperanza, declaran
al Comité Editorial que no tienen situaciones que representen conflicto de interés
real, potencial o evidente, de carácter académico, financiero, intelectual o con
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declaran que el trabajo es original, no ha sido publicado parcial ni totalmente en
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diversas, extraídas de distintas fuentes, sin mencionar de forma clara y estricta su
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